SARIMA模型相关论文
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目的 为解决新型冠状病毒肺炎期间流感异常发病率而导致的流感建模预测困难，本研究建立了季节性自回归求和移动平均（seasonal autore......
通过爬虫程序获取百度指数平台上2012～2021年成渝经济圈5A级旅游景区月搜索指数数据，分析各景区网络关注度的年度和月度趋势特征；利用......
植被是土地覆盖的重要组成部分,是影响生态环境的主要因素。黄土高原是我国的生态敏感区之一,水土流失和土地荒漠化问题突出。植被......
随着“十四五”序幕的拉开,“强富美高”新江苏建设取得重大成果,高水平全面建成小康社会取得决定性成就,即将开启全面建设社会主......
我国彩票市场是典型的双寡头垄断市场，体彩发行销售机构在承担社会责任的同时，如何开展市场竞争活动，是一个值得研究的课题。在借鉴现......
随着全球气候变暖,极端天气愈发频繁,导致降雨频率增加,进而引发城市内涝。城市内涝的加剧,严重影响了人民生命和财产安全。为降低......
目的 探讨季节性自回归移动平均模型（seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage，SARIMA）在山西省手足口病发病预测中的应用，并利......
目的 比较 7 种常用时间序列模型对全国肾综合征出血热（HFRS）发病率拟合及预测的效果，为优化 HFRS预警方法提供参考。方法 以 2004 年......
“十四五”规划和2035年远景目标建议指出,推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展。我国制造业......
可穿戴助力机器人是一种通过人机交互实现运动控制的机器人,在军事国防、医疗康复、农业运输、工业生产等方面都有着十分重要及广......
为提高地铁进站客流量预测精度,提出一种基于SARIMA模型和GA-BP神经网络的客流量组合预测模型,通过已有客流相关数据构建预测客流......
针对新能源汽车销量数据包含非随机性波动序列和随机性波动序列,采用标准BP神经网络预测精度不高的问题,提出一种基于改进BP神经网......
本文通过选取浙江杭州和宁波两种模式消费券的发行数据,运用SARIMA(季节性差分自回归滑动平均模型)模型进行通用型(杭州)消费券和......
目的 探讨季节性自回归综合移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型预测广东省急性出血性结膜......
降水量在时间和空间上的非均匀分布,很大程度上决定了洪涝、干旱和暴雨等气象灾害的强度.通过分析2000—2019年昆明市月降水量的数......
针对LSTM模型对季节性时间序列中的周期、趋势性变化不敏感的特点,提出将SARIMA模型与LSTM模型进行组合,以提高模型预测精度。该方......
摘要：文章基于四川省2006年1月至2019年12月保费收入的月度数据，通过建立季节ARIMA模型对保费收入进行预测，实证结果显示，该模型的预测......
新冠肺炎疫情的爆发不仅危害人民的生命健康,更是对我国旅游业造成巨大的损失。为定量的分析新冠肺炎疫情给我国旅游业带来的影响,......
天气衍生品是利用金融手段管理天气风险的创新工具,我国不同区域的天气特征差别很大,对天气衍生产品有不同的需求。本文针对南方夏......
基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月~2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫......
随着中国经济的高速发展,居民生活水平大幅度提高,汽车走进了千家万户,成为主要的代步工具。但经济高速发展的同时,导致城市环境污......
气象时间序列是国民经济建设的重要资料,通过科学的方法对其进行合理分析与预测,可以为气象行业的工作提供重要的理论依据。由于受......
随着时代经济的发展,各种交通方式都获得了空前的进步,人们的出行意愿也随之越发强烈。其中铁路由于其兼具方便快捷与价格低廉的特......
目的:应用SARIMA模型预测河南省急性出血性结膜炎发病人数.方法:使用河南省2013年1月至2020年6月急性出血性结膜炎月发病数建立SAR......
目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,建立预测月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医......
目的:选择季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测小儿神经内科病房院内感染发病率.方法:统计湖北省某三级甲等儿童专科医院小......
[目的/意义]高校图书馆读者借阅量的时间序列客观反映了读者借阅的规律和规模,通过开展相关研究为管理者制定策略提供科学依据.[方......
目的 建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考.方法 收集结核病信息管理系统(新)中苏州市2010年......
时间序列分析是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域、科学研究和人类思维中。时间序列是一类重要的数据,......
本文运用博克思和詹金斯创立的时间序列预测方法--SARIMA模型，选取杭州市消费券作为案例，探讨杭州市出台的消费券政策的实效性，以及消......
目的了解医院2000年－2011年门诊量的趋势，建立预测月门诊量的时间序列模型，为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院20......
目的对医院出院人次进行预测分析,旨在为医院科学管理提供参考依据。方法对某院2006年1月-2014年12月的出院人数进行SARIMA模型的......
我国快递业务总量目前已成为全球第一,快递业发展具有长趋势性和短周期性.本文探讨基于SARIMA模型对我国快递业务量数据进行分析,......
文章研究时间序列模型在乌鲁木齐月交通事故中的应用。分析了乌鲁木齐2007年1月至2013年12月的月交通事故数,建立一般时间序列ARIM......
目的 探讨季节性自回归移动平均混合(SARIMA)模型分析预测山西省痢疾发病率的可行性和适用性,为痢疾的预防与控制提供决策依据.方......
目的探讨比较SARIMA模型和ETS模型在湖南省肾综合征出血热的发病预测的应用,为肾综合征出血热的防控提供依据。方法利用2005-2014......
目的 建立山东省手足口病发病的SARIMA模型并进行预测.方法 应用SPSS17.0软件对山东省2005年1月至2011年12月手足口病月发病率进行......
以湖南电视台和北京卫视为代表,对全国30家电视台卫星频道2008全年日收视率进行时间序列分析,建立了四种拟合模型.其中,大部分电台......
目的评价BPNN神经网络模型和季节性差分自回归滑动平均模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在乙类传......
固定资产投资是钢铁行业调控的重要参考指标,是我国控制钢铁行业产能扩张政策实施落实的具体体现。为准确把握我国钢铁行业运行趋......
采用时间序列SARIMA模型对航材需求进行预测,以2010~2014年某航材实际月需求量数据为基础,运用R语言对航材需求量时间序列进行了稳......
主要讨论求和自回归移动平均（ARIMA）模型在我国社会消费品零售总额序列分析中的拟合应用,通过SAS/ETS软件中的ARIMA过程实现对该时间......
目的运用SARIMA模型构建符合我院实际的出院人数预测模型,为医院全面质量管理与经营决策提供依据。方法运用统计软件SPSS20.0与Evi......
中国企业员工流动受到中国商品生产季节性、劳动力市场供给周期性、员工身份两栖化等多种因素的影响,其数据呈现出季节性、非线性......
通过分析广东省芒果批发市场价格的实时监控数据,了解芒果价格变动情况及规律,并运用Eviews软件构建SARIMA模型对广东省芒果月均价......
目的:探讨SARIMA模型分析预测广东省痢疾发病数的可行性和适用性,为监控及早期防控提供依据。方法:对2009年1月~2014年6月广东省痢......
通货膨胀是各国政府和经济学家所关注的问题，而居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标，与宏观经济运行有着密不可分的联系是市......
本文主要针对疫情影响下“铁路客运量当期值”的变化进行了相关研究,利用铁路客运量的变动,做了国内现状和一些相关的理论概念,继......
